ویب سائٹ کی مدد ایک بہتر متن پیدا کرنے؟
مستقبل میں، اگر آپ کے اعداد و شمار ہے جس کے باہر ایک تصویر لوگوں کے کچھ حصوں میں سب سے زیادہ جنسی طور پر اپیل تلاش کرنے کے لئے سیکھنے کی مشین استعمال کر سکتے ہیں کیا؟ کیا آپ ان کے مفادات اور تصویر وہ سب سے زیادہ کشش مل کے کچھ حصوں کی بنیاد پر لوگوں کو ہدف اشتھارات کی شناخت اور کر سکتا ہے تو؟ ٹھیک ہے، اب، آپ اس علم کو لے اور لوگوں کی تصاویر لے لو اور ان کے متن کے پیغامات ان کے سینوں کو تلاش ہے کہ بھیجنے اور ان کے چہروں کی ان تصاویر بھیجنے کے لئے اس کا استعمال کر سکتے ہیں.
ہم اپنے پورے سوشل میڈیا، ہم لے ہر تصویر، ہم دیکھتے ہیں ہر ویڈیو، ہم چھوڑ آن لائن ہر بلاگ پوسٹ کو مانیٹر کر سکتا ہے. تصور تو، آپ جیسے کلک کرنے کے بعد، ہمارے چہرے تسلیم ٹیکنالوجی ہمیں بتا سکتا ہے کہ خاص طور پر فیس بک کے پرستار کون تھا؟ اگر آپ کو ہماری ٹیکنالوجی کے ساتھ ایک تصویر ٹیکنالوجی ہمیں بتا سکتا ہے کہ خاص طور پر کے Instagram صارف کون تھا اشتراک کیا کے بعد، تو ذرا تصور کریں؟
مجھے معلوم ہے تم سوچ رہی ہو. Alexa میں، ان کمپنیوں کو پہلے ہی آپ چاہتے ہیں اور کیا چاہتے ہیں جاننے کے لئے مشین لرننگ استعمال کرتے ہیں. نہیں
تم نے دیکھا، کیا اگر بجائے سوالات کی ان اقسام کے لئے ہمیں جوابات دینے کے، ہم غلط جواب دیا؟ کیا تو اس کی بجائے ہمیں سوالات کی ان اقسام کے جوابات تلاش کرنے دیتا ہے، ہم ہماری غلط لوگوں دی؟ کیا ہوگا اگر ہم غلط لوگوں کی طاقت عطا کی؟
مشین لرننگ انسانی رویے کی تحقیق میں ایک اہم، بڑا مسئلہ حل کرتی ہے. مشین لرننگ مختلف چیزوں کی ایک بہت جاننے کے لئے چھوٹے، منسلک کمپیوٹرز کی بڑی تعداد کا استعمال کرتے ہوئے کے بارے میں ہے. کیا سیکھ رہا ہے، آپ پوچھ سکتے ہیں؟ ٹھیک ہے، یہ بنیادی طور پر میرے تہہ خانے میں جا رہا ہے اور میں نے ایک پروگرامنگ کی کلاس لے رہے ہیں اور لوگوں کو پڑھنے کے لئے اور سننے کے لئے سیکھنے کے لئے حاصل کرنے کی کوشش کی طرح ہے. تم حق کو اپنی پسند کے کسی بھی طبقے دے سکتے ہیں؟ جوابات کلاس میں باہر ہیں. مشین لرننگ ایسی ہی ہے. اور اس مسئلہ کو حل کرنے کے لئے بڑی رکاوٹوں میں سے ایک طالب علم ہے. طالب علم، تم دیکھو، الجھن میں ہے. انہوں نے کہا کہ کیا کرنا ہے پتہ نہیں ہے. وہ سوچتا ہے کہ وہ یہ سب جانتا ہے، لیکن وہ کافی نہیں جانتا ہے.
کیا آپ مختلف کلاسوں آپ، آپ کو ایک ہی کلاس کہ مشین لرننگ سکھایا تھا مختلف چیزیں سکھانے کی کوشش کریں جہاں کا ایک گروپ ہے جہاں آپ کے کیمپس میں اور ملک بھر میں اس مبہم صورت حال ہونے کے بجائے تو کیا ہوگا؟ کیا یہ صرف ایک دن کلاس میں تھا، اور پیر کو، آپ اسے سکھایا ہے، اور منگل، بدھ، جمعرات، آپ اسے سکھایا ہوگا. اور جمعہ کو، آپ کو آپ کو واقعی دیکھ سکتے ہیں تو آپ کر رہے ہیں کہ کس طرح دیکھنے کے لئے ایک عکس پڑے گا، اور ہفتہ کو، آپ کو ظاہر کرنے کے لئے کچھ نیا ہے تو، اس کلاس میں دکھایا جائے گا. آپ freshmen کے کا ایک گروپ تھا تو اور کلاس میں آتے ہیں اور، کا کہنا ہے، میں جاننا چاہتا ہوں - اور اگر آپ کا جواب ہے کہ وہ ایک ہفتے میں بعد میں تم سے پوچھنا چاہتا ہوں نہ کر سکے پس پردہ 'کیا آپ کس طرح دیکھو تدریس دوبارہ. آپ نہیں کریں گے
