Меню
sxs mewe plato prone veit

Сайт поможет создать лучшее видео чат?

Что делать, если в будущем вы могли использовать машину обучения, чтобы выяснить, какие части изображения людей найти наиболее сексуально привлекательной? Что делать, если вы могли бы определить и целевые объявления для людей на основе их интересов и части картины они находят наиболее привлекательными? Ну, теперь вы можете взять эти знания и использовать его, чтобы сфотографировать людей и отправлять им текстовые сообщения, которые находят свою грудь и отправить их фотографии лица.

Мы могли бы контролировать все наши социальные медиа, каждое изображение мы принимаем, каждое видео мы смотрим, каждый пост в блоге мы оставить онлайн. Представьте себе, если, после того, как вы нажали Мол, наша технология распознавания лиц может сказать нам, кто был этот конкретный вентилятор Facebook? Представьте себе, если, после того, как вы разделили картину с нашей технологией может технология сказать нам, кто что конкретный пользователь Instagram?

Я знаю, о чем ты думаешь. Alexa, эти компании уже используют машинное обучение, чтобы узнать, что вы хотите, и хотите. Нет, они этого не делают, и они не должны. Это Интернет после теракта. Реальность такова, что никто не знает, что будет непреднамеренные последствия продукта или идеи.

Вы видите, что, если вместо того, чтобы дать нам ответы на подобные вопросы, мы дали нам неправильные ответы? Что делать, если вместо того, чтобы позволить нам найти ответы на подобные вопросы, мы дали нам неправильные люди? Что делать, если мы дали неправильную власть народа?

Машинное обучение решает важную, серьезную проблему в области исследования человеческого поведения. Машинное обучение является об использовании огромного количества маленьких, подключенных компьютеров, чтобы узнать много разных вещей. Что обучения, вы можете спросить? Ну, это в основном, как быть в моем подвале, и я с классом программирования и пытаются заставить людей, чтобы научиться читать и слушать. Вы можете дать любой класс вам нравится, не так ли? Ответы в классе. Машинное обучение, как это. И один из самых больших препятствий на пути решения этой проблемы является студент. Студент, вы видите, путается. Он не знает, что делать. Он думает, что он знает все это, но он не совсем понимает.

Что делать, если вместо того, чтобы эту запутанную ситуацию на кампусе и по всей стране, где у вас есть несколько различных классов, где вы пытаетесь научить разные вещи, ты единственный классом, который учил машинное обучение? Что делать, если это был всего лишь один день класс, а в понедельник, вы приучили его, и во вторник, среду, четверг, вы приучили его. А в пятницу, вы будете иметь зеркало, чтобы посмотреть, так что вы можете реально увидеть, как вы делаете, и в субботу, если у вас есть что-то новое, чтобы показать, оно будет отображаться в классе. И если у вас кучу первокурсников пришли в класс и сказать, Эй, мне очень интересно - и вы не могли бы ответить, они спрашивают вас в конце недели в закулисный взглянуть на то, как вам» повторное обучение. Вы бы не