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Por que é chatroulette tão ruim agora?

Bem, não é só os perigos de sua plataforma, que estão perturbando. E nós temos que encarar o fato de que, como acontece com qualquer nova tecnologia, seus princípios subjacentes são fundamentalmente insegura. Assim são os seus produtos e os pressupostos subjacentes Ele é construído sobre. E a solução não é a Chatroulette proibição ou para forçar a tecnologia subjacente à mudança. As subjacentes resolve tecnologia um dos mais importantes problemas que enfrentam nossos tempos: quem tem informação e como eles compartilhá-lo? E Chatroulette é um grande exemplo de quão extremamente difícil isso é agora. É 2015, qual é o grande alarido? Mas a tecnologia subjacente que estamos falando, o que realmente resolve este problema, é incrivelmente difícil de construir e escalas realmente muito bem. É um sistema em que centenas de milhões de pessoas podem realmente realmente realmente competir por uma quantidade muito pequena de tempo de computação.

E assim eu fiz um estudo há alguns anos onde eu realmente opôs dois plataformas de bate-papo muito diferentes uns contra os outros e realmente tem centenas de milhares de respostas. E, nesse estudo, na verdade encontramos algo que basicamente resolvido a tecnologia subjacente, que é uma técnica chamada de aprendizado por reforço de profundidade. E por média profunda I, basicamente, vamos estar usando algoritmos para bate-papo ensinar a fazer coisas como, recompensar seus posts com mais gostos ou rebaixar suas mensagens com mais gostos.

E o que isso realmente ensina é que mesmo que conversar ainda se comporta muito como um jogo, mas fá-lo em um jogo-like forma muito mais sofisticada e sofisticado. Então você pode imaginar um pouco bot que você pode perfurar para obter mais exemplos de em seu bate-papo. Ou você pode imaginar uma rede neural que aprende a jogar este jogo jogo-like de chat. E o que é surpreendente é que isso realmente ensina nada que já não existe no texto.

Como é que aprender? Bem, nós realmente demonstrou recentemente como este tipo de aprendizado é realmente possível. Na verdade, a rede neural aprendeu a jogar este jogo de Jeopardy! mesmo jogando contra si mesmo. Ele jogou contra sua expectativa de vida. E a coisa é, embora não podemos simular o que acontece na cabeça de um computador, podemos realmente simular o que acontece na cabeça de reprodução de um computador contra si mesmo. E isso é exatamente o que vimos com a rede neural.

Assim, a lição a tirar de tudo isto é: se você quer que algo aconteça, modelá-lo. Se você quer um produto de trabalho, adotá-lo. Se você quiser alguém para responder a uma mensagem, aceitá-la, e de acalmar-lo, então você tem que jogar o jogo da sua evolução.

E isso significa que você.

Jogar o jogo da evolução humana.

Isso significa que você.

Jogar o jogo da evolução humana.

Como você pode imaginar, o nosso programa tem muitos recursos. Sua um ser primário, obviamente,