Laman web membantu mewujudkan chatroulette lebih baik?
Bagaimana jika pada masa akan datang, anda boleh menggunakan mesin belajar angka mana bahagian sesuatu kaum picture mendapati kebanyakan seksual menarik? Bagaimana jika anda boleh mengenal pasti dan iklan sasaran kepada orang berdasarkan minat mereka dan bahagian gambar mereka mendapati yang paling menarik? Nah, sekarang, anda boleh mengambil ilmu itu dan menggunakannya untuk mengambil gambar-gambar orang dan menghantar mereka mesej teks yang mencari dada mereka dan menghantar mereka gambar-gambar wajah mereka.
Kita boleh memantau keseluruhan media sosial kita, setiap gambar yang kita ambil, setiap video kita menonton, setiap post blog kita meninggalkan dalam talian. Bayangkan jika, selepas anda klik Like, teknologi pengecaman wajah kita boleh memberitahu kami siapa yang kipas Facebook tertentu adalah? Bayangkan jika, selepas anda berkongsi gambar dengan teknologi kami boleh teknologi memberitahu kami siapa yang Instagram pengguna tertentu adalah?
Saya tahu apa yang anda berfikir. Alexa, syarikat-syarikat ini sudah menggunakan pembelajaran mesin untuk belajar apa yang anda mahu dan mahu. Tidak, mereka tidak, dan yang tidak sepatutnya. Ini adalah internet selepas serangan pengganas. Realitinya adalah bahawa tiada siapa tahu apa akibat yang tidak diingini produk atau idea yang akan.
Anda lihat, bagaimana jika bukannya memberikan kami jawapan kepada soalan seperti ini, kita memberikan kita jawapan yang salah? Apa jika bukan membiarkan kita menemukan jawaban atas soalan seperti ini, kita memberikan kita orang yang salah? Bagaimana jika kita memberi kuasa rakyat yang salah?
pembelajaran mesin menyelesaikan, masalah utama utama dalam penyelidikan tingkah laku manusia. pembelajaran mesin kira-kira menggunakan nombor besar kecil, komputer berhubung dengan belajar banyak perkara yang berbeza. Apa yang sedang belajar, anda mungkin bertanya? Well, ia pada dasarnya seperti berada di ruangan bawah tanah saya dan saya mengambil kelas pengaturcaraan dan cuba untuk mendapatkan orang ramai untuk belajar membaca dan mendengar. Anda boleh memberi mana-mana kelas yang anda suka, bukan? Jawapan yang di dalam kelas. pembelajaran mesin adalah seperti itu. Dan salah satu halangan besar untuk menyelesaikan masalah ini adalah pelajar. pelajar, anda lihat, adalah keliru. Dia tidak tahu apa yang perlu dilakukan. Dia fikir dia tahu semua itu, tetapi dia tidak cukup tahu.
Bagaimana jika bukannya mempunyai keadaan mengelirukan ini di kampus dan di seluruh negara di mana anda telah mempunyai banyak kelas yang berbeza di mana anda cuba untuk mengajar perkara yang berbeza, anda mempunyai satu kelas yang mengajar pembelajaran mesin? Bagaimana jika ia hanya satu kelas satu hari, dan pada hari Isnin, anda akan telah diajar, dan pada hari Selasa, Rabu, Khamis, anda akan telah diajar. Dan pada hari Jumaat, anda akan mempunyai cermin untuk menonton supaya anda benar-benar boleh melihat bagaimana anda lakukan, dan pada hari Sabtu, jika anda mempunyai sesuatu yang baru untuk menunjukkan, ia akan dipaparkan dalam kelas. Dan jika anda mempunyai sekumpulan mahasiswa datang ke kelas dan berkata, Hey, Saya ingin tahu - dan anda tidak boleh menjawab, mereka akan meminta anda lewat minggu ini di sebalik tabir melihat bagaimana anda ' pengajaran semula. Anda tidak akan
