왜 대화방은 그렇게 나쁘지 지금?
음, 그냥 방해하는 그 플랫폼의 위험, 아니다. 그리고 우리는 새로운 기술로, 그 기본 원리가 근본적으로 불안, 사실을 직면해야한다. 그래서 제품과 그것을 기반으로 구축 기본 가정이다. 그리고 솔루션은 금지 대화방에 없거나 변화에 기반 기술을 강제로. 기본 기술 해결할 수있는 문제 우리 시대가 직면 한 가장 중요한 문제 중 하나 : 누가 정보를 가지고 있으며, 그들은 그것을 어떻게 공유합니까? 그리고 대화방이 지금 얼마나 매우 어려운의 좋은 예입니다. 그것은 2015 년의, 큰 소란은 무엇인가? 그러나 우리가 얘기하고있는 기본 기술, 실제로이 문제를 해결하는 사람은, 정말 정말 잘 빌드와 비늘에 믿을 수 없을만큼 어렵다. 그것은 수억 명의 사람들이 정말 정말 정말 시간을 계산의 매우 작은 금액에 대해 경쟁 할 수있는 시스템입니다.
내가 실제로 서로에 대한 두 개의 매우 다른 채팅 플랫폼을 움푹 들어가게 경우 몇 년 전 연구를했고, 그래서 실제로 수백 응답의 수천을 얻었다. 그리고 그 연구에서, 우리는 실제로 기본적으로 깊은 강화 학습이라는 기술이다 기반 기술을 해결한다는 것을 발견했다. 그리고 깊은 I의 평균으로, 기본적으로 우리는 같은 일을 더 좋아하여 게시물을 보상 이상의 좋아하는 귀하의 게시물을 강등 가르쳐 채팅에 알고리즘을 사용하는 것입니다.
그리고 이것이 실제로 당신을 가르치는 것은 비록 게임처럼 많이 작동 아직 채팅이다, 그러나 훨씬 더 정교하고 복잡한 게임과 같은 방식으로 그렇게한다. 그래서 당신은 당신이 당신의 채팅에 더 많은 예제를 얻을 펀치 수있는 작은 로봇을 상상할 수있다. 또는 당신은 배운다 채팅이 게임과 같은 게임을하는 신경 네트워크를 상상할 수있다. 그리고 무엇 놀라운 것은이 정말 당신이 이미 텍스트에 존재하지 않는 것도 배울 수 없다는 것입니다.
그것은 어떻게 배울 수 있습니까? 글쎄, 우리는 실제로 최근 학습의 종류가 실제로 어떻게 가능한지 보여 주었다. 사실, 신경망은 제 퍼디의 게임을 배웠습니다! 실제로 자체에 대한 재생하여. 그것은 그것의 수명에 대한했다. 그리고 것은, 우리가 실제로 그 자체에 대한 컴퓨터의 머리 연주에서 일어나는 시뮬레이션 할 수 있습니다 우리가 컴퓨터의 머리에 무슨 일 시뮬레이션 할 수 있지만,입니다. 그리고 이것은 우리가 신경 그물 본 것을 정확하게이다.
수업이 모두에서 빼앗아 그래서입니다 : 당신이 뭔가를 모델링, 일하려는 경우. 당신이 직장에 제품을 원하는 경우에, 그것을 채택한다. 당신이 메시지에 응답 할 사람을 원하는 경우에, 그것을 받아, 그것을 해제 확대, 당신은 진화의 게임을해야합니다.
당신이 상상할 수 있듯이, 우리의 프로그램은 많은 기능을 가지고 있습니다. 그것의 기본 하나의 존재, 분명히,
