웹 사이트 도움이 더 나은 대화방을 만들어?
미래에, 당신은 사진 사람들의 어떤 부분이 가장 성적 매력 찾을 알아낼 학습 기계를 사용할 수 있습니다 무엇? 당신이 자신의 관심과 그들이 가장 매력적인 찾을 수 사진의 부에 대하여 사람들에게 타겟 광고를 식별 할 수 있다면? 자, 이제, 당신은 그 지식을 가지고 사람들의 사진을 찍고 자신의 가슴을 찾아 그 문자 메시지를주고 그들의 얼굴의 그들에게 사진을 전송하는 데 사용할 수 있습니다.
우리는 우리가 가지고있는 모든 사진, 우리가 보는 모든 비디오, 우리가 온라인으로 떠나 모든 블로그 게시물을 우리의 전체 소셜 미디어를 모니터링 할 수 있습니다. 당신이 좋아하는을 클릭 한 후 경우는, 우리의 얼굴 인식 기술은 특정 페이스 북 팬이 누구인지 우리에게 말할 수있는 상상? 이 기술은 특정 인스 타 그램의 사용자가 누구인지 우리에게 말할 수있는 우리의 기술로 사진을 공유 한 후, 상상해?
난 당신이 무슨 생각을하는지 알고있다. 알렉사,이 회사는 이미 당신이 원하는 원하는 것을 배울 기계 학습을 사용합니다. 아니,하지, 그들은 안된다. 이 테러 공격 이후 인터넷이다. 현실은 아무도 제품 또는 아이디어의 의도하지 않은 결과가 될 것입니다 알고 없다는 것입니다.
당신은 무엇을하면 대신 이러한 질문에 우리에게 답을주는, 우리가 우리에게 잘못된 답을 준, 보이지? 무엇 대신에 우리가 이러한 질문에 대한 답변을 찾을셔서, 우리가 우리에게 잘못 백성들에게 준 경우? 우리가 잘못된 사람의 힘을 주면?
기계 학습은 인간 행동 연구에 중요한, 중요한 문제를 해결한다. 기계 학습은 다른 많은 것들을 배울 작은 연결된 컴퓨터의 거대한 숫자를 사용하는 방법에 대한 것입니다. 학습 무엇, 당신은 요청할 수 있습니다? 음, 기본적으로 내 지하에있는 내가 프로그래밍 수업을 사람들이 읽고 듣고 배울려고 같아요. 당신은 바로 당신이 원하는 클래스를 줄 수 있습니까? 대답은 클래스에서 있습니다. 기계 학습은 같다. 그리고이 문제를 해결하는 가장 큰 장애물 중 하나는 학생입니다. 학생은, 당신이 볼, 혼란. 그는 무엇을 해야할지하지 않습니다. 그는 모든 것을 알고 있다고 생각하지만, 그는 확실히 알 수 없습니다.
무엇 대신에 당신이, 당신은 하나의 클래스 기계 학습을 가르쳤다 것을 다른 것을 가르치려고 다른 클래스의 무리가 어디 캠퍼스와 전국이 혼란 상황을 갖는 경우? 무엇 그냥 하루 클래스, 그리고 월요일에, 당신이 그것을 가르친 것이고, 화요일, 수요일, 목요일에, 당신이 그것을 가르쳐 것입니다 경우. 그리고 금요일에, 당신은 당신이 정말 당신이하고있는 방법을 볼 수 있도록 볼 수있는 거울을해야합니다, 당신이 보여줄 새로운 무언가가있는 경우 토요일에, 그것은 클래스에 표시됩니다. 당신이 신입생의 무리가 있다면 그리고 클래스에 와서 야, 내가 궁금 말 - 당신이 대답 할 수 그들이에 주에 나중에 물어 줄 배후가 '당신이 방법에 대해 알아 가르침을 다시. 당신은 않을 것
