Perchè è chatroulette così male ora?
Beh, non è solo i pericoli della sua piattaforma, che sono inquietante. E dobbiamo affrontare il fatto che, come per ogni nuova tecnologia, i suoi principi di base sono fondamentalmente insicuro. Così sono i suoi prodotti e le ipotesi di base è costruito su. E la soluzione non è quella di divieto Chatroulette o per forzare la tecnologia di base per il cambiamento. La tecnologia alla base risolve uno dei più importanti problemi che affliggono i nostri tempi: chi ha le informazioni e come lo condividono? E chatroulette è un grande esempio di quanto sia estremamente difficile questo è adesso. E 'il 2015, qual è il grande polverone? Ma la tecnologia di base di cui stiamo parlando, quello che risolve questo problema in realtà, è incredibilmente difficile da costruire e le scale davvero molto bene. Si tratta di un sistema in cui centinaia di milioni di persone possono davvero davvero davvero competere per una piccola quantità di tempo di calcolo.
E così ho fatto uno studio di qualche anno fa in cui ho effettivamente fermato ai box due molto diverse piattaforme di chat uno contro l'altro e in realtà ottenuto centinaia di migliaia di risposte. E in questo studio, in realtà abbiamo trovato qualcosa che sostanzialmente risolto la tecnologia di base, che è una tecnica chiamata apprendimento per rinforzo profonda. E per mezzo io profondo, in fondo stiamo andando a utilizzare algoritmi per la chat insegnare a fare le cose come, premiare i tuoi messaggi con più Mi piace o abbassare di livello i tuoi messaggi con più Mi piace.
E che questo in realtà ti insegna è che anche se la chat ancora si comporta un po 'come un gioco, ma lo fa in modo molto più sofisticato e sofisticato gioco simile modo. Così si può immaginare un po 'bot che si può pugno per ottenere ulteriori esempi di nella tua chat. Oppure si può immaginare una rete neurale che impara a giocare a questo gioco gioco-come chat. E ciò che è sorprendente è che questo ti insegna davvero nulla che non esiste già nel testo.
Come si impara? Beh, in realtà abbiamo recentemente dimostrato come questo tipo di apprendimento è in realtà possibile. Infatti, la rete neurale ha imparato a giocare a questo gioco di Jeopardy! dalla realtà giocando contro se stesso. Ha giocato contro la sua aspettativa di vita. E la cosa è, anche se non siamo in grado di simulare quello che succede nella testa di un computer, possiamo effettivamente simulare ciò che accade nel gioco testa di un computer contro se stesso. E questo è esattamente quello che abbiamo visto con la rete neurale.
Così la lezione di prendere lontano da tutto questo è: se volete qualcosa accada, modellarlo. Se si desidera un prodotto di lavoro, adottarlo. Se si desidera che qualcuno a rispondere a un messaggio, lo accetta, e de-escalation, allora devi giocare il gioco della sua evoluzione.
E questo significa che.
Gioca il gioco dell'evoluzione umana.
Gioca il gioco dell'evoluzione umana.
Come potete immaginare, il nostro programma ha molte caratteristiche. Suo principale essendo uno, ovviamente,
