Website bantuan menciptakan chat yang lebih baik?
Bagaimana jika di masa depan, Anda bisa menggunakan mesin belajar untuk mencari tahu bagian mana dari gambar orang menemukan yang paling seksual menarik? Bagaimana jika Anda bisa mengidentifikasi dan iklan target untuk orang berdasarkan kepentingan mereka dan bagian-bagian dari gambar yang mereka anggap paling menarik? Nah, sekarang, Anda dapat mengambil pengetahuan itu dan menggunakannya untuk mengambil gambar orang dan mengirim pesan teks yang menemukan payudara mereka dan mengirim mereka gambar dari wajah mereka.
Kita bisa memantau seluruh media sosial kami, setiap gambar yang kita ambil, setiap video yang kita tonton, setiap posting blog kita meninggalkan secara online. Bayangkan jika, setelah Anda mengklik Seperti, teknologi pengenalan wajah kita bisa memberitahu kita siapa penggemar Facebook tertentu adalah? Bayangkan jika, setelah Anda berbagi gambar dengan teknologi kami bisa teknologi memberitahu kita yang bahwa pengguna Instagram tertentu adalah?
Aku tahu apa yang Anda berpikir. Alexa, perusahaan-perusahaan ini sudah menggunakan mesin belajar untuk belajar apa yang Anda inginkan dan ingin. Tidak, mereka tidak, dan mereka tidak seharusnya. Ini adalah internet setelah serangan teroris. Kenyataannya adalah bahwa tidak ada yang tahu apa konsekuensi yang tidak diinginkan dari produk atau ide akan.
Anda lihat, bagaimana jika bukannya memberikan kita jawaban atas pertanyaan-pertanyaan, kami memberi kami jawaban yang salah? Bagaimana jika alih-alih membiarkan kita menemukan jawaban atas pertanyaan-pertanyaan, kami memberi kami orang yang salah? Bagaimana jika kita memberi kekuatan orang yang salah?
Pembelajaran mesin memecahkan, masalah utama utama dalam penelitian perilaku manusia. Pembelajaran mesin adalah tentang menggunakan sejumlah besar kecil, komputer yang terhubung untuk belajar banyak hal yang berbeda. Apa yang belajar, Anda mungkin bertanya? Nah, itu pada dasarnya seperti berada di ruang bawah tanah saya dan saya mengambil kelas pemrograman dan mencoba untuk mendapatkan orang untuk belajar membaca dan mendengarkan. Anda dapat memberikan kelas apapun yang Anda suka, kan? Jawaban di luar di kelas. Pembelajaran mesin adalah seperti itu. Dan salah satu kendala besar untuk memecahkan masalah ini adalah siswa. mahasiswa, Anda lihat, bingung. Dia tidak tahu apa yang harus dilakukan. Dia pikir dia tahu itu semua, tapi dia tidak cukup tahu.
Bagaimana jika bukan karena situasi ini membingungkan di kampus dan di seluruh negeri di mana Anda memiliki banyak kelas yang berbeda di mana Anda mencoba untuk mengajarkan hal-hal yang berbeda, Anda telah satu kelas yang mengajarkan pembelajaran mesin? Bagaimana jika itu hanya kelas satu hari, dan pada hari Senin, Anda akan telah mengajarkan hal itu, dan pada hari Selasa, Rabu, Kamis, Anda akan telah mengajarkan itu. Dan pada hari Jumat, Anda akan memiliki cermin untuk menonton sehingga Anda benar-benar dapat melihat bagaimana Anda lakukan, dan pada hari Sabtu, jika Anda memiliki sesuatu yang baru untuk menunjukkan, itu akan ditampilkan di kelas. Dan jika Anda memiliki sekelompok mahasiswa datang ke kelas dan berkata, Hei, aku penasaran - dan Anda tidak bisa menjawab, mereka akan meminta Anda akhir pekan ini di belakang layar melihat bagaimana Anda' re mengajar. Anda tidak akan
