की संभावना chatroulette पर nuded रिकॉर्ड किया जा रहा?
ऑनलाइन एक सवाल है कि एक व्यक्ति के निर्देश पर नहीं किया गया था पूछने के लिए एक घृणा अपराध का दोषी ठहराया जा रहा की संभावना?
पीडोफाइल द्वारा निशाना बनाया जा रहा के डर में रहने वाले की संभावना?
कैसे संभावना यह है कि यदि आप कभी भी एक नग्न महिला देखेंगे?
ठीक है, इस सवाल का जवाब 20% के बारे में है।
जिसका अर्थ है कि अभी, इंटरनेट महिलाओं के लिए सुरक्षित की तुलना में लंदन आज है।
लंदन खुशी है कि वे सड़क पर चलने के लिए नहीं कर रहे हैं नग्न हो सकता है।
कौन सा कहने के लिए है, वे चिंतित हैं कि वे एक सीरियल किलर का लक्ष्य हो सकता है।
जो शायद कि डरावना नहीं है।
सच्चाई यह है कि लंदन में महिलाओं के लिए बहुत कम सुरक्षित चलने अमेरिका या ब्रिटेन में किसी भी अन्य प्रमुख शहर में महिलाओं की तुलना में सड़क के नीचे हो रहा है।
और वह है, क्योंकि अमेरिका और ब्रिटेन के प्रमुख शहरों की सड़कों पर महिलाओं के लिए ज्यादा सुरक्षित की तुलना में लंदन है।
बड़े शहरों में, सभी पर आप देख पुरुषों के बाद चल रहा महिलाएं हैं।
लंदन में, दूसरे हाथ पर, आप वास्तव में पुरुषों हवा से कूदते हुए और उन्हें काली मिर्च स्प्रे के साथ छिड़काव देखा है।
कौन सा मरने के लिए एक भयानक तरीका है।
तो तुम मेरे लिए खुशी की बात की कल्पना कर सकते, तो, खोज करने के लिए लंदन में, कार से संबंधित मौत का नंबर एक कारण एक आदमी अपनी कार से बाहर चढ़ाई और काली मिर्च स्प्रे के साथ महिलाओं छिड़काव है।
कौन सा मरने के लिए एक भयानक तरीका है।
तो, बजाय मौत का कारण के बाद एक के बाद मौत का एक कारण को देखने का, तुम मृत्यु के कारणों पीड़ितों की संख्या के अनुसार रैंक सकता है।
लंदन मृत्यु दर को देखने का एक अजीब तरीका है। वे पाते हैं कि लगता है, कोई बात नहीं क्या आपको धीरे-धीरे आप जैसे लोगों से बाहर चला जाएगा।
वे हिस्सा है जहाँ वे काफी यकीन है कि कितने लोगों को वे छोड़ दिया है नहीं कर रहे हैं के अलावा सही निश्चित रूप से कर रहे हैं।
तो वे जानते हैं कि लंदन उल्लेखनीय अच्छी तरह से मनुष्य कर रहे हैं।
लेकिन वे यह भी जानते हैं कि लंदन बहुत बीमार बहुत बार प्राप्त करते हैं नहीं है, और नंबर एक लंदन के बीच मौत का कारण यह है कि वास्तव में काफी काफी लोगों की है कि बहुत बीमार पाने की गिनती का एक अजीब तरीका है।
तो वे काफी विश्वास नहीं कर सकता कि इतने वर्षों के बाद, वे वास्तव में हैं ज्यादातर लोगों की तुलना में बेहतर-मनुष्य।
तो वे काफी विश्वास नहीं कर सकता कि इतने वर्षों के बाद, वे वास्तव में हैं ज्यादातर लोगों से भी बदतर-मनुष्य।
तो वे दो बातें सब पूर्णतया समान है। वे इन सत्य एक साथ न जोड़ें। वे उन्हें नहीं मिलाते। वे डेटा और काम से बाहर जो और अधिक भयावह है, भयानक डेटा या व्यक्ति जो सभी डेटा है को देखने के लिए बजाय चुनें।
उन्होंने यह भी डेटा और काम से बाहर जो दो सबसे भयावह चीजों के डेटा बताते हैं कि उन्हें कैसे भाग्यशाली वे वास्तव में हैं को देखने के लिए चुनें।
