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¿Y si en el futuro, se podría utilizar la máquina de aprendizaje de averiguar qué partes de una imagen la gente encuentra más sexualmente atractivo? ¿Y si pudiera identificar y orientar los anuncios a personas en función de sus intereses y las partes de la imagen que les resulte más atractivo? Pues bien, ahora, se puede tomar ese conocimiento y utilizarlo para tomar imágenes de personas y enviarlos a los mensajes de texto que se encuentran sus pechos y los envían fotos de sus caras.
Podríamos monitorear toda nuestra medios de comunicación social, cada imagen que damos, cada video que vemos, cada entrada del blog dejamos en línea. Imagínese si, después de hacer clic igual, nuestra tecnología de reconocimiento facial podría indicar la persona que era en particular de fans en Facebook? Imagínese si, después de haber compartido una foto con nuestra tecnología podría la tecnología nos dicen que ese usuario en particular Instagram era?
Sé lo que estás pensando. Alexa, estas empresas ya utilizan la máquina de aprendizaje para aprender lo que quiere y desea. No, no lo hacen, y no deberían hacerlo. Este es el Internet después de un ataque terrorista. La realidad es que nadie sabe cuáles serán las consecuencias no deseadas de un producto o una idea.
Ya ves, ¿y si en lugar de darnos las respuestas a este tipo de preguntas, que nos dio las respuestas incorrectas? ¿Qué pasa si en lugar de dejar a encontrar las respuestas a estas preguntas, que nos dio la gente equivocada? ¿Qué pasa si nos dio el poder de la gente equivocada?
El aprendizaje automático resuelve un importante problema principal, en la investigación de la conducta humana. El aprendizaje automático es acerca del uso de un gran número de pequeños ordenadores, conectados a aprender un montón de cosas diferentes. Lo que está aprendiendo, usted puede pedir? Bueno, es básicamente como estar en mi sótano y tomar una clase de programación y tratando de llegar a la gente a aprender a leer y escuchar. Se puede dar cualquier clase que te gusta, ¿verdad? Las respuestas están en la clase. El aprendizaje automático es así. Y uno de los grandes obstáculos para la solución de este problema es el estudiante. El estudiante, que se ve, se confunde. Él no sabe qué hacer. Él piensa que lo sabe todo, pero no sabe muy bien.
¿Qué pasa si en lugar de tener esta situación confusa en su campus y en todo el país en el que usted tiene un montón de diferentes clases en las que tratamos de enseñar diferentes cosas, que había una sola clase que imparten la máquina de aprendizaje? ¿Y si era sólo una clase de un día, y el lunes, se le han enseñado, y el martes, miércoles, jueves, se le han enseñado. Y el viernes, tendrá un espejo para ver lo que realmente puede ver cómo lo está haciendo, y el sábado, si tiene algo nuevo que mostrar, que va a ser visualizado en la clase. Y si tenía un montón de estudiantes de primer año venir a clase y decir, hey, tengo curiosidad - y no podía responder, pediría que más adelante en la semana en un detrás de las escenas de ver cómo se' volver a la enseñanza. Usted no lo haría
